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简明综述 | 神经网络代际演进：技术剖析、应用拓展与未来展望

简明综述 | 神经网络代际演进：技术剖析、应用拓展与未来展望

内容简介

摘要

本研究深入探讨神经网络从第一代到当代，包括深度神经网络（DNN）、Transformer架构以及脉冲神经网络（SNN）的代际演进历程。详细剖析各代神经网络的原理、特点、代表模型，并对比其性能差异，阐述在多领域的应用，并对未来发展趋势进行展望。本研究旨在为理解神经网络技术发展脉络、推动其在多学科领域创新应用提供理论支撑。


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