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人工智能医学影像诊断的原理和应用

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人工智能医学影像诊断的原理和应用

内容简介

      医学影像主要有 x 线、计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）等等，传统上是医生人工工操作对影像进行分析，为疾病诊断给出依据。随着图像处理的发展应用，出现了计算机辅助诊断。当前，由于人工智能技术的发展，特别是深度学习的应用，人们正试图将其应用于医学影像分析，以实现智能诊断，从而提高诊断速度和诊断准确性，使病人迅速获得正确的治疗，此外还能弥补医生的不足。

      人工智能在医学影像中的应用，其作用大体上可分为两个层面：一是增强成像效果，包括摄影和图像处理，提供更加能够诊断疾病的影像；二是分析诊断，利用人工智能技术对影像进行分析，从而给出诊断结论。本文主要关注后者


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