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肺炎影像人工智能辅助诊断研究与应用进展 (I):2013-2018

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肺炎影像人工智能辅助诊断研究与应用进展 (I):2013-2018

内容简介

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      利用机器学习技术进行大数据预测分析是当前医界非常活跃的研究领域。随着医学数据的规模和复杂性的增加,深度学习在许多致命疾病的辅助诊断中取得了成功 [1 ,2]。考虑到篇幅,本文综述 2018 年及以前的研究进展(后续进展另文),关注重点是:模型框架、 数据集、训练及学习模式、最终效果。
      关于医学影像人工智能诊断的基础知识,可参见临菲信息技术港另文:“ 人工智能医学影像诊断的原理和应用 ”。

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